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安徽新华学院教师赴新加坡参加国际学术会议

   安徽新华学院    2018-12-29

   10月8日至12日,由美国计算机协会ACM举办的The 2018 ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computing(Ubicomp 2018)会议在新加坡Suntec会议中心举行。该校信息工程学院袁宏武、徐国明和张怡文三位老师受邀参加了Ubicomp 2018的“Combing Physcial and Data-driven Knowledge in Ubiquitous Computing”workshop分会。
  据悉,该会议由中国计算机学会的CCF-A类会议、ACM系列会议、普适计算国际顶会,属于国际、国内认可的国际顶级高水平会议。来自世界各地名校、企业和研究所等近千名学者参加了这次盛会,斯坦福、加州理工、东京大学等国际知名高校和企业也派出代表参会。
  安徽新华学院教师袁宏武代表课题组作大会发言,该报告主要针对大气污染物PM2.5的浓度分布具有较强时空关联性问题,提出一种基于长短时记忆神经网络LSTM(Long Short-Term Memory neural network)的分层动态插补方法,利用历史的污染物数据、气象数据以及邻近多个站点污染物浓度数据预测未来几天的PM2.5浓度,在预测过程中实现了缺失值的动态插补。研究结果表明,相对于移动平均插补和最邻近插补方法,基于LSTM的动态插补方法插补精度高,PM2.5浓度预测误差小,尤其适合长时间大气污染物浓度预测。报告引起了在场学者的广泛地关注,课题组就该问题以及会议相关主题与伯克利、加州理工、卡耐基梅隆、匹斯堡等大学相关学者进行了充分的交流与沟通。

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